Keras 預訓練模型 layer 抽換
除了自己建模外，keras.applications 提供了數個預訓練的深度學習模型，包含常用的圖片分類模型 ResNet50、Vgg16/Vgg19 等，但是應用時可能會遇到需要調整輸入或輸出 layer 的狀況，最近練習時遇到案例輸入是 (128, 128, 3)、輸出是 2 個分類的，和預設的輸入 (244, 244, 3)、輸出 1000 類不同，在網路上找了一些抽換模型 layer 的方法，記錄下來
除了自己建模外，keras.applications 提供了數個預訓練的深度學習模型，包含常用的圖片分類模型 ResNet50、Vgg16/Vgg19 等，但是應用時可能會遇到需要調整輸入或輸出 layer 的狀況，最近練習時遇到案例輸入是 (128, 128, 3)、輸出是 2 個分類的，和預設的輸入 (244, 244, 3)、輸出 1000 類不同，在網路上找了一些抽換模型 layer 的方法，記錄下來