[ChatBot01] 站在巨人肩膀上開發聊天機器人-系列說明

2019-08-25 Sunday

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這一系列文章記錄了自己打造聊天機器人的過程與心得，當中用了微軟的機器人開發套件 Bot Framework v4 SDK (C#) 和微軟的雲端平台 Azure 與認知服務，做出可以分析自然語言、具備基本問答能力的機器人，而且在多個平台上可以共用同樣的程式碼。

非常感謝網路上許多高手提供自己的經驗和技術，讓這個簡單的機器人得以成形。

目的

和不同平台連接，包含 Facebook、Line 等
處理基本的客服問答 - 使用 Azure QnA maker
分析文字語意並抓到關鍵字 - 使用 Azure LUIS (Language Understanding)
將對話記錄下來，以供後續分析

機器人運作架構

BotFramework0825

這個機器人是由許多的雲端服務組合而成的：使用者平台、機器人通道註冊、機器人的程式主體（Web App）、各種 AI 服務和資料庫。整體的運作流程會像這樣：使用者在雲端平台輸入訊息後，平台將訊息傳送給機器人通道註冊進行彙整，再交給程式主體去分析訊息；程式主體來處理訊息分析的流程，例如要將訊息丟給 QnA maker 處理還是 LUIS 處理、設定回答的方式、與資料庫串接等；業務處理完成，要回覆的訊息再依序由程式回傳到機器人通道註冊，再回傳到使用者眼前。而每個服務間透過 WebAPI 以 JSON 的格式傳送檔案資料進行溝通。開發者要做的就是將這些服務串接起來，組合成想要的功能（業務程序），寫成程式。程式部分會先在地端寫好後，在模擬器進行測試，確認程式和各 AI 服務及資料庫的串聯沒問題，再上傳到雲端。

機器人的程式主體建構在 Visual Studio Bot Framework v4 SDK 的基礎上，其本身已經提供了接收和傳送訊息的模板（包含文字、圖片、卡片訊息等），照著這個模板我們可以取得來自使用者的訊息，將回覆訊息一樣套到模板上傳回機器人通道註冊後，機器人通道註冊就可以根據使用者平台規定的資料格式回覆訊息；因為各平台最後到程式主體中的資料格式是一致的，我們可以專注在業務邏輯的處理上。

整個機器人是由雲端服務串接起來的，需要到各個雲端服務進行註冊，並取得或設定服務的 URL 和 Key （簡單來說，我們需要知道資料寄送的地址和開門的鑰匙才能正確將資料送達），所以建置過程中很大一部分是在處理這些基礎設施。